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摘要:
基于中频和高频子带小波系数中的不重要数的相关性,对SPIHT算法提出一些改进.在改进SPIHT算法中,利用一个组合函数来减少相应位置中频子带的不重要小波系数的冗余.构造集合d来减少高频子带带间的冗余.实验结果表明,改进SPIHT算法相对于改进前SPIHT算法有理想的压缩效果,峰值信噪比和人眼视觉效果都有所提高.
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文献信息
篇名 改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 图像压缩 多级树集合分裂算法 小波变换 零树算法
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 人工智能与算法
研究方向 页码范围 1886-1888
页数 3页 分类号 TP18
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王能超 华中科技大学并行计算研究所 58 640 17.0 23.0
2 施保昌 华中科技大学并行计算研究所 60 509 12.0 19.0
3 王振飞 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
多级树集合分裂算法
小波变换
零树算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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