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摘要:
聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域,也是数据挖掘中的核心技术,本文在对WEB查询日志进行聚类挖掘的基础上,利用用户访问页面的相关性以及兴趣度,提出将聚类应用于远程教育中数据准备和页面学习的推荐过程中,讨论实现了教学过程中的按需学习和因材施教的可行性.
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文献信息
篇名 聚类分析在个性化学习中的研究与应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 聚类 个性化 推荐 web使用挖掘
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13,2
页数 2页 分类号 TP3
字数 1163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵立江 徐州师范大学计算机科学与技术学院 12 116 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
个性化
推荐
web使用挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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