Matlab神经网络工具箱BP算法比较

• 作者: 孙政顺 蒲春 赵世敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络工具箱 反向传播算法 倒立摆
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.041

摘要

BP前馈网络,应用的最为广泛的神经网络,目前拥有许多算法.研究了Matlab神经网络工具箱提供的多种BP算法函数各自的优势和不足,以能在各种不同条件面对不同问题时选用更合适更快速的算法.在介绍了这些算法的基本原理的基础上,以一级倒立摆模型为例进行仿真研究.分别选用简单网络和复杂网络,并对学习步长做了改变,对比了各种BP算法在不同情况下的迭代次数和仿真时间,验证了新型BP算法的优势,得出了对简单网络和复杂网络应该如何选用BP算法的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙政顺	清华大学自动化系	42	1098	14.0	33.0
2	赵世敏	清华大学自动化系	7	204	5.0	7.0
3	蒲春	清华大学自动化系	2	175	2.0	2.0