基于神经网络和遗传算法的变型设计研究

• 作者: 朱国强 肖冬荣 谢培树
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 变型设计 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TH122|TH166
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.03.065

摘要

随着社会生产力高速发展,市场中的产品表现出以下趋势:功能标准化、造型多样化.在这两种趋势下,变型设计对产品的市场效益逐渐起主导作用.变型设计需要少数用户参与交流,所获取的用户知识有限,无法推广至整个市场.该文提出的变型设计,先用神经网络学习整个市场范围内的用户知识,然后用遗传算法推断与其最为匹配的设计知识.最后,以手机设计为例,探讨了该方法的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖冬荣	南京信息工程大学信息与通信系	37	404	12.0	18.0
2	朱国强	南京信息工程大学信息与通信系	3	28	3.0	3.0
3	谢培树	南京信息工程大学信息与通信系	2	4	1.0	2.0