基于支持向量机的运动员脚力信息识别

• 作者: 唐毅 宋全军 葛运建 邱联奎 雷建和
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动仿真 模式识别 支持向量机 六维力测力平台
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 1162-1166
• 页数: 5页
• 分类号: TP218
• 字数: 5010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.04.059

摘要

如何快速准确地实现运动员脚力信息的自动识别对于构建一个智能的、实时的运动员训练指导系统至关重要.文中首次提出了使用支持向量机进行运动员脚力曲线自动分段的方法.在详细讨论和分析抓举运动员的六维脚力曲线特征的基础上,根据曲线对应的五个运动阶段,进行了特征提取,然后构造了基于支持向量机的多类模式分类器,实现了脚力曲线对应运动阶段的自动识别,取得了令人满意的分类效果,为构建举重运动员训练指导系统打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐毅	中国科学技术大学自动化系	26	512	11.0	22.0
2	葛运建	中国科学院合肥智能机械研究所	115	1661	19.0	36.0
3	宋全军	中国科学技术大学自动化系	24	210	6.0	14.0
4	雷建和	中国科学院合肥智能机械研究所	17	64	5.0	6.0
7	邱联奎	中国科学技术大学自动化系	4	25	3.0	4.0