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摘要:
三维人脑体数据分割是医疗图像处理中的一项重要技术,其中阈值的选取最为关键.介绍了3种具有代表性的图像阈值求取方法,并且将它们分别用于分割实验;从实验效果及算法性能2方面对这3种方法进行比较,结果表明模糊最大熵结合遗传算法求取阈值的方法效果较好,受噪声影响小.
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文献信息
篇名 三维脑分割中灰度阈值的选取方法
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 三维分割 阈值 模糊最大熵 遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP391
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像所 248 2531 25.0 36.0
2 蔡华杰 华中科技大学图像所 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
三维分割
阈值
模糊最大熵
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
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