基于BP神经网络的路口短时交通流量预测方法

• 作者: 尚宁 崔中发 崔岩 朱扬勇 王亚琴 覃明贵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 BP神经网络 交叉路口
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-33,57
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.02.015

摘要

交叉路口是一个城市交通的重要组成部分,其各方向的交通流量预测更是该城市智能交通系统中的重中之重,本文提出一种基于BP神经网络预测路口短时交通流量的方法,该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱扬勇	复旦大学计算机与信息技术系	91	3435	25.0	58.0
2	崔中发		9	153	5.0	9.0
3	崔岩		12	149	4.0	12.0
4	尚宁	复旦大学计算机与信息技术系	4	133	3.0	4.0
5	覃明贵		7	137	3.0	7.0
6	王亚琴	复旦大学计算机与信息技术系	3	91	3.0	3.0