基于遗传算法的聚类分析在CT图像分割中的应用

• 作者: 朱玲利 李吉桂 鲍苏苏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 K均值聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.10.050

摘要

针对CT医学图像的特点,本文将遗传算法与聚类分析两种工具相结合,应用到医学CT图像分割中.对K均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入聚类分析中,利用遗传算法搜索的随机性和并行性,从而克服了K均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;并且可以根据分割的要求,合理地调整聚类时的特征向量和权重.试验结果表明上述方法是可行的,达到了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李吉桂	华南师范大学计算机学院	42	367	12.0	16.0
2	鲍苏苏	华南师范大学计算机学院	105	1137	20.0	27.0
3	朱玲利	华南师范大学计算机学院	3	35	3.0	3.0