Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究

• 作者: 江效尧 程玉胜 邓小光
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项集 支持度 可信度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.03.021

摘要

在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法.因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的.算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉胜	安庆师范学院计算机与信息学院	81	339	9.0	14.0
2	邓小光	安庆师范学院计算机与信息学院	1	43	1.0	1.0