基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

• 作者: 杨晓波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 平整度等级 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 43-44,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.09.018

摘要

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级.首先介绍了模糊C均值聚类的基本原理,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心;最后选取26种不同类型的织物样本进行测试,试验结果表明,客观评价与主观评价的相关系数达到97.38%,评定准确率超过90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓波	浙江财经学院信息学院	30	225	9.0	13.0