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摘要:
介绍了传统人机博弈PVS(Principal Variation Search,主要变例搜索)算法,并在历史启发的基础上,设计了利用多处理器及超线程技术计算速度更快的并行PVS算法,并在算法中加入了自学习能力,使五子棋AI模拟人的思维.
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文献信息
篇名 并行实现有自学习能力的五子棋AI
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 AI PVS 并行 自学习
年,卷(期) 2006,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP301
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.30.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许南山 北京化工大学信息科学与技术学院 58 358 10.0 16.0
2 丛磊 北京化工大学信息科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
3 孙风平 北京化工大学信息科学与技术学院 2 29 2.0 2.0
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AI
PVS
并行
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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