航空发动机滑油金属含量预测及其控制研究

• 作者: 丁刚 栾圣罡 钟诗胜
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 滑油金属含量 Elman过程神经网络 航空发动机 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|V263.6
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2006.09.016

摘要

针对航空发动机滑油金属含量受许多复杂因素影响,难以预测其变化趋势,提出了一种基于Elman过程神经网络的航空发动机滑油金属含量预测方法,给出了相应的学习算法,并取得了满意的结果.根据预测结果,分析滑油金属含量超标的原因,并给出相应的控制措施以保证飞行安全和降低维修成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
2	丁刚	哈尔滨工业大学机电工程学院	23	426	13.0	20.0
3	栾圣罡	哈尔滨工业大学机电工程学院	4	58	4.0	4.0