基于图像边缘小波矩和支持向量机的目标识别

• 作者: 林锦国 梅雪
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波矩 目标识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 60-61,69
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.07.018

摘要

小波矩结合了矩特征和小波特征,既反映了图像的全局性信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性.利用小波矩与支持向量机进行目标识别,不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力,是解决小样本、近似图像识别的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0