用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

• 作者: 唐恒永 孙笑微 李晓毅 赵大宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分类 TAN 分类器 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.11.048

摘要

分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题.文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法,同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法.用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程,并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用.实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐恒永		75	433	11.0	16.0
2	李晓毅		65	491	12.0	19.0
3	孙笑微		14	148	7.0	12.0
4	赵大宇		17	143	7.0	11.0