分类器系统的研究与应用

• 作者: 周豫苹 郑荔萍
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 学习分类器系统 遗传算法 神经网络 增强学习
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.07.001

摘要

分类器作为一种认知的计算模型和复杂自适应系统的建模工具,已经被广泛地应用到自适应机器人学、有效的分类及数据挖掘中.本文首先介绍了学习分类器的研究历史,同时深入分析近年来分类器系统的四大主要组件的发展、系统结构延伸的方案和关于学习分类器系统工作理论的发展、研究现状,并在此基础上进一步分析了目前学习分类器系统在多个领域的应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周豫苹	漳州师范学院计算机科学与工程系	15	21	3.0	4.0
2	郑荔萍	漳州师范学院计算中心	5	7	1.0	2.0