基于状态预测和分形维数判据的轴承系统故障诊断

• 作者: 李娜 李宏 贾辉
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 状态预测 分形维数 相空间重构
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性分析
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.12.080

摘要

轴承系统运行过程中的振动信号包含了大量的状态信息,本文基于检测到的信号进行状态预测,并进行故障的诊断和预防.采用了基于相空间重构的数据处理组合方法进行状态预测,并用分形理论分析故障存在的可能及类型,用分形维数给出判定依据.从实验结果可以看出,基于状态预测和分形维数进行故障诊断是有效的,优于传统的谱分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	武汉大学动力与机械学院	136	680	13.0	19.0
2	李宏		21	130	5.0	11.0
3	贾辉		15	50	5.0	6.0