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摘要:
论文以服装导购系统为例,以模拟顾客思维方式、喜好特点为目标,搭建了一个智能的Web导购系统.文中首次提出将交互式遗传算法和数量化Ⅰ类理论这两种算法结合,进行系统在线学习并构建顾客的心理模型,使系统兼顾数量化Ⅰ类理论的运算速度和遗传算法的非线性仿真模拟效果;同时为解决进化时间过长导致的用户疲劳问题,提出采用自主式GA来对用户历次所选的个体进行离线学习.通过对系统预测能力、运行速度的测试,以及用户对实验结果满意度的调查,证明这两种算法的结合弥补了原系统在非线性预测上的不足,使系统能够更快速、更准确、更人性化地追踪、模仿顾客的心理.
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文献信息
篇名 基于GA算法的智能导购系统的研究与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工心理 智能导购系统 情感信息处理 遗传算法
年,卷(期) 2006,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP391
字数 2216字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 王婷婷 北京科技大学信息工程学院 13 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工心理
智能导购系统
情感信息处理
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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