用专家乘积系统实现手写体数字识别

• 作者: 孙征 李宁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 专家乘积 玻耳兹曼机 分类网络 手写体识别
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 197-199,214
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.055

摘要

手写体数字识别网络的训练过程需耗费大量时间,训练时间的优化有着重要的意义.利用专家乘积系统是一种理想的解决方法.在专家乘积系统训练过程中,每个数字都将建立一个独立的专家模型,并分别使用各自的样本进行训练.待获得所有模型的概率分布特征后,再送入一个分类器网络进行混合训练.由于各数字模型是独立的,因此利用并行训练可大大减少系统的训练时间.专家乘积系统的识别效果非常理想,反映出专家乘积系统是一个高效的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙征	中国科学技术大学计算机系	5	62	3.0	5.0
2	李宁		2	7	2.0	2.0