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摘要:
为了很好的解决在线辨识系统模型问题,在对子空间模型辨识研究的基础上,结合递推最小二乘算法和子空间状态辨识方法,推导了子空间状态辨识的递推算法.该算法不仅解决了在线辨识问题,而且算法简单,计算方便,很好地克服了在线辨识时子空间矩阵维数的变化问题.经仿真研究表明,该递推算法克服了一次完成算法在大批量数据运算时,耗时大,占用内存多的缺点,而且对于测量和过程均有噪声干扰的多输入多输出系统,有很好的辨识效果,有较为广阔的应用前景.
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一种新的基于遗忘因子的递推子空间辨识算法
递推算法
子空间方法
在线辨识
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 递推子空间模型辨识算法的研究与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 子空间模型辨识 状态空间 系统辨识 递推算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP273
字数 1623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘立登 北京化工大学自动化研究所 55 630 16.0 23.0
2 聂云姬 北京化工大学自动化研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间模型辨识
状态空间
系统辨识
递推算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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