基于粗糙集神经网络的综合传动故障诊断

• 作者: 李和言 路华鹏 郑长松 马彪
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 综合传动 粗糙集神经网络 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TJ811|U467
• 语种: 中文

摘要

针对综合传动装置在道路试验过程中大量采集的油样,建立了油液分析数据库.采用粗糙集理论的信息约简,根据粗糙集理论能处理不精确、不完整、不一致的数据的特点,结合神经网络强大的线性逼近和模式识别的功能,建立了粗糙集神经网络模型.将该模型应用于综合传动装置的模式识别,取得了满意的诊断结果.研究结果为在不完整征兆信息下的机械故障诊断提供了新的方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑长松	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	57	396	10.0	17.0
2	马彪	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	155	1479	22.0	27.0
3	李和言	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	90	655	13.0	19.0
4	路华鹏	北京理工大学车辆传动国家重点实验室	8	50	5.0	7.0