基于小波神经网络的时间序列流数据的研究

• 作者: 杨颖 陈德华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 流数据 时间序列 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.06.067

摘要

利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型--小波神经网络,解决了传统神经网络中隐层节点数难以确定的问题.通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德华	东华大学信息学院	39	220	8.0	13.0
2	杨颖	东华大学信息学院	42	132	6.0	9.0