基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报

• 作者: 周波 张永胜 石爱国 蔡烽
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 时间序列 多尺度分析 神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 字数: 1982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.02.038

摘要

本文提出一种由小波变换和神经网络相结合,进行时间序列预报的新方法.其中,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解,产生更容易建模和预测的子序列,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报.该方法考虑原时间序列的频率特性,采用不同的神经网络进行预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石爱国		100	536	12.0	17.0
2	蔡烽		55	284	10.0	14.0
3	张永胜		29	241	9.0	14.0
4	周波		37	118	5.0	9.0