时间序列小波神经网络在故障测距中的应用

• 作者: 孙雅明 张兆宁 毛鹏 郁惟镛
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障测距 小波神经网络 自适应 时间序列
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 5729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.06.016

摘要

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后暂态电气量由时间序列小波神经网络原理来实现的直配线路单相接地故障测距方法.给出了广义的小波神经网络概念,提出了适合暂态时间序列分析的小波神经网络模型并应用于小电流接地系统直配线故障测距.理论及大量的EMTP仿真结果表明此方法是可行的,且具有较好的故障测距性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁惟镛	上海交通大学电气工程系	103	3137	30.0	51.0
2	毛鹏	天津大学电力系	10	652	8.0	10.0
3	孙雅明	天津大学电力系	56	3112	30.0	55.0