一种高效的分类规则挖掘算法

• 作者: 孙济洲 张继东 王晓晔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 人工神经网络 决策树
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.053

摘要

提出了一种高效的分类规则挖掘算法,它结合神经网络的容错性能和决策树的规则生成能力,采用神经网络从样本集中删除不相关的和弱相关的特征属性,同时删除训练样本集中的噪声数据.然后采用决策树从处理过的训练样本集中抽取规则,由于去除了噪声数据,因此使得所挖掘的规则精确度大大提高,同时减少了规则的数目.实验证明所提出的算法,具有很高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术系	157	1707	21.0	34.0
2	王晓晔	天津大学计算机科学与技术系	5	56	4.0	5.0
6	张继东	河北工程学院水电学院	5	24	2.0	4.0