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摘要:
采用了AR模型理论及数据方差的计算方法对肌电信号进行了特征提取,并利用BP神经网络对三种不同的肌电信号进行了分析与特征识别,结果显示,本方法能精确地识别出对这三种不同动作指令的响应,这对进一步研究智能型机械手指运动提供了可能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP网络的肌电信号的特征提取及在机械手中的应用
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 肌电信号 AR模型 BP神经网络 智能控制 手指运动
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP393
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏 东北大学机械学院 136 996 15.0 24.0
2 赵薇 东北大学信息学院 15 82 5.0 8.0
3 李封 东北大学信息学院 23 153 7.0 11.0
4 张秀秀 东北大学信息学院 4 19 3.0 4.0
5 李琪 东北大学机械学院 6 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
肌电信号
AR模型
BP神经网络
智能控制
手指运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导