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摘要:
为了缩小图像低级视觉特征与高级语义概念之间的差距,在物体层次上进行图像检索,论文提出了一种新的基于感兴趣区域(ROI)的图像细匹配法.与已有的基于感兴趣区域的检索方法相比,该方法很好地利用了感兴趣区域的空间信息,采用多分辨率检索思想,能够有效地对不同大小任意形状的物体进行检索.基于Corel图像库的实验结果表明,该方法能够有效地对各种物体进行检索,对物体的平移、缩放具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于关注区域的图像细匹配法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 感兴趣区域 任意形状物体查询 多分辨率检索
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44,55
页数 4页 分类号 TP391
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚鸿勋 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 61 1561 16.0 39.0
2 李伟键 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 9 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
任意形状物体查询
多分辨率检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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