一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

• 作者: 冯宏伟 成宝国
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 Naive Bayesian文本分类器 反垃圾邮件技术
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 2002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.02.034

摘要

近几年来,垃圾邮件成为互联网的公害之一.现有的反垃圾邮件技术中,基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果.文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法,提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,并给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯宏伟	西北大学计算机科学系	22	136	9.0	10.0
2	成宝国	西北大学计算机科学系	1	5	1.0	1.0