基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型

• 作者: 刘海燕 李永亮 陈军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 过滤 机器学习 投票
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.078

摘要

机器学习算法在目前垃圾邮件过滤中扮演着重要的角色,但单一学习算法往往有各自的缺陷,限制了其在邮件过滤中的进一步应用.该文介绍了几种典型机器学习算法,并构造了一种基于多机器学习算法的投票式过滤模型.实验表明,该方法充分利用了各机器学习算法的优势,弥补了各自的不足,达到了比单一学习算法更好的过滤性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海燕	装甲兵工程学院信息工程系	55	359	11.0	16.0
2	李永亮	装甲兵工程学院信息工程系	2	12	2.0	2.0
3	陈军	装甲兵工程学院信息工程系	3	35	3.0	3.0