图像关联规则模型及其应用

• 作者: 杨炳儒 游福成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则模型 图像挖掘 7D_AR模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 4172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.008

摘要

传统的低维图像关联规则没有考虑纹理要素以及对象的重复出现次数、对象的面积大小,与此相关的图像知识无法挖掘出来.该文提出的七维图像关联规则模型7D_AR功能比传统的低维图像关联规则更加完备,可以很好地解决以上问题.通过概念提升及删除无关维,由七维图像关联规则模型7D_AR可以演化出维数小于七维的各种关联则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	游福成	北京印刷学院信息与机电工程学院	13	81	5.0	8.0