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摘要:
提出了一种新的模型--规则树来进行图像关联规则的分层次提取.还提出了规则树的截断、半深度优先、图像掩模和分层次灰度范围自动生成等优化技术,降低了算法的时间和空间复杂度,使其具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 规则树-栅格图像分层次关联规则提取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 图像数据挖掘 规则树 bSQ
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP391
字数 3697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡之华 中国地质大学计算机系 78 1452 22.0 35.0
2 陈云亮 中国地质大学计算机系 13 43 4.0 6.0
3 朱莉 中国地质大学计算机系 39 382 11.0 18.0
4 杜均 中国地质大学计算机系 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
图像数据挖掘
规则树
bSQ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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