熵在决策树构建中的应用

• 作者: 杨宝华
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 熵 决策树 算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 180-181
• 页数: 2页
• 分类号: TP301
• 字数: 1673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.11.100

摘要

决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法.本文阐述熵理论和典型的ID3算法,并举例构建决策树.讨论选择具有最高信息增益的属性构建决策树,即选定具有最高区分度的属性作为当前节点.利用熵理论构建决策树,方法简单,结构清晰,容易转换成分类规则,并且不需要先验领域知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宝华	安徽农业大学信息与计算机学院	37	153	6.0	11.0