最小失真意义下雾化图像复原

• 作者: 彭群生 武凤霞 王章野
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息论 物理建模 投影失真 图像复原 最小失真 对比度
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 363-365,368
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z1.111

摘要

恶劣天气下拍摄到的退化图像的复原技术,可应用于遥感、目标识别、交通导航及军事等多个领域.针对雾化条件下拍摄到的退化图像,基于大气衰减机制和信息论中的最小失真理论,提出了一种新的图像复原最优化的高效算法.算法利用投影失真的优良性质,求解出满足最小失真准则的理论最佳参数,并得到了对原始信号的最优估计,从而自动地对退化图像进行去雾恢复.实验结果证明,算法不仅适用于灰度图像,而且对RGB彩色图像也同样能够得到满意的复原效果.