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摘要:
系统评价是自然语言处理系统中一个非常重要的环节.论文提出了一种新的评价方法(F-new-measure),并应用于文本自动摘要中.其创新之处在于评价中不仅考虑了文摘的精确率、召回率,还考虑了文摘压缩率.实验表明常用的评价方法在不同压缩率情况下,评价值是不稳定的,而论文提出的评价方法的评价值则相对稳定.
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文献信息
篇名 一种新的自动文摘系统评价方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动文摘 评价 精确率 召回率 压缩率
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 176-177
页数 2页 分类号 TP391.1
字数 1762字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.18.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈群秀 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 8 148 7.0 8.0
2 傅间莲 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 2 27 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动文摘
评价
精确率
召回率
压缩率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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