关于自动文摘系统中文摘句式的一种机器学习方法

• 作者: 孙春葵 钟义信
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 机器学习 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-20,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.05.006

摘要

自动文摘系统中一个关键的问题是找出能构成摘要的重点句子.找出这些句子的方法很多,但用机器学习的方法却较少,该文提出了一种关于文摘句式的自动学习方法.该方法以经过简单的预处理的若干语句为训练样本集,以正例句为基点进行由底向上的泛化学习,抽象出关于句式的一般概念,形成句式规则集,作为判断文中哪些语句可作为文摘句的有效手段.这是文摘系统实现的核心部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程系	128	2678	27.0	48.0
2	孙春葵	北京邮电大学信息工程系	2	75	2.0	2.0