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摘要:
借鉴生物学中"优胜劣汰"的原则,引入一种新的遗传算子,从而对传统的遗传算法(GA)进行改进.该算子的引入达到了扩大搜索空间、提高收敛速度、保持群体中个体多样性的目的.通过函数优化测试,结果表明:算子提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.进一步对其相关参数设置的研究,将会使GA在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于"优胜劣汰"原则的差异算子
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 优胜劣汰 遗传算法 差异算子 局部最优 全局最优
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 2964-2965,2991
页数 3页 分类号 TP18
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.16.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴光明 中国地质大学计算机学院 77 488 11.0 17.0
2 罗治情 中国地质大学计算机学院 6 13 2.0 3.0
3 郑蔚 中国地质大学计算机学院 10 16 3.0 3.0
4 詹炜 中国地质大学计算机学院 5 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
优胜劣汰
遗传算法
差异算子
局部最优
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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