Bayes文本分类器的改进方法研究

• 作者: 鲁明羽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 朴素Bayes分类模型 权值调整 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.022

摘要

在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础.该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析,提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法,以及在缺乏大量训练文本的情况下,利用EM算法进行非监督Bayes分类的方法,并讨论了如何运用启发式方法确定Bayes网络结构,在更贴近真实环境的情况下进行文本分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明羽	大连海事大学计算机科学与技术学院	42	574	11.0	23.0