基于多特征融合的票据分类技术及应用

• 作者: 何秀玲 杨扬 董才林 陈增照
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 票据分类 多特征融合 知识库 金融票据
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP391.13|TP181
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.061

摘要

对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键.论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性.利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
2	董才林	华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室	28	133	6.0	10.0
3	何秀玲	北京科技大学信息工程学院	34	180	7.0	12.0
5	陈增照	北京科技大学信息工程学院	31	225	7.0	14.0