基于Matlab的自组织神经网络在油气层识别中的应用研究

• 作者: 周冠武 李志勇 王家华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织竞争网络神经网络 自组织特征影射神经网络 油气层识别
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TP399

摘要

介绍了自组织竞争网络和自组织影射网络的原理，对自组织竞争网络和自组织影射网络的优缺点进行了比较。采用大庆的油气层数据建立网络模型，对网络结构的参数进行了优化并对输入样本进行了聚类分析。数据分析表明自组织竞争网络和自组织影射网络都有较好的聚类结果，自组织竞争网络较自组织影射网络方法识别出的结果更客观可靠，是油气层识别的一种有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家华	西安石油大学计算机学院	108	580	12.0	19.0
2	李志勇	西安石油大学计算机学院	2	11	1.0	2.0
3	周冠武	西安石油大学计算机学院	3	19	2.0	3.0