基于主分量分析的BP神经网络人脸图像识别算法

• 作者: 赵一甲
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像识别 BP神经网络 主分量分析法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-204
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.11.113

摘要

本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法,并详细阐述了这种方法的具体实现过程.在整个算法过程中,主分量分析法主要用于图像的预处理,也就是提取有用的特征样本;反向传播神经网络则是作为一个分类器对未知图像进行分类.此方法具有较强的自适应性、较高的识别率以及对某些噪声的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵一甲	华中科技大学控制科学与工程系	2	4	1.0	2.0