基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法

• 作者: 张晓华 张洪亮 赵立强 高振波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 BP神经网络 主分量分析(PCA) 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.070

摘要

提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图.然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入,由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器.针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓华	河北科技师范学院数理系	10	44	3.0	6.0
3	赵立强	河北科技师范学院数理系	26	163	6.0	11.0
6	高振波	河北科技师范学院计算机系	13	58	4.0	7.0
7	张洪亮	河北科技师范学院数理系	2	33	2.0	2.0