棒线材端头识别的图像处理改进方法

• 作者: 原培新 孙丽娜 谌昌海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 棒线材 图像处理 图像识别 轮廓 特征 链码
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.14.069

摘要

一直以来,对棒线材进行计数都采用人工方法,效率低且不准确.为了提高效率,需要研究出一种棒线材自动识别方法实现棒线材的自动计数.该文通过对常见的轮廓提取法进行研究,提出了改进的轮廓提取法,通过对棒线材灰度图像的轮廓提取、分割处理、闭运算及细化处理等消除了细线及目标区域的影响,得到了更准确的轮廓曲线并计算出轮廓的圆形度,进而计算出棒线材的半径,棒线材的半径是实现棒线材自动识别的重要参数.程序的运行结果表明,改进的轮廓提取法能准确地把棒线材端头轮廓提取出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽娜	东北大学机械工程与自动化学院	28	157	8.0	11.0
2	原培新	东北大学机械工程与自动化学院	53	444	12.0	18.0
3	谌昌海	东北大学机械工程与自动化学院	4	14	2.0	3.0