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摘要:
关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系,在许多领域得到了广泛应用.目前很多关联规则挖掘算法已经被提出,这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同.然而在现实中各个项目的重要性往往不同,从决策者角度出发,他们往往会优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目.论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型,给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法.
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文献信息
篇名 一种新的加权关联规则模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 加权关联规则 加权支持度 MWFI算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TP311
字数 3069字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜保庆 河南大学计算机与信息工程学院 22 157 6.0 12.0
2 王艳 郑州航空工业管理学院计算机科学系 20 180 7.0 13.0
6 宋晶晶 河南大学计算机与信息工程学院 1 42 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
加权关联规则
加权支持度
MWFI算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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