局部二维主元分析的人脸识别新方法

• 作者: 刘文超 陈力 陈艳红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 主元分析 二维主元分析
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 53-55,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.015

摘要

人脸姿态、表情、光照等变化是影响人脸识别的主要因素,如何减轻这些因素对识别率的影响是人脸识别的研究关键所在.R.G等人提出了MPCA方法,通过对人脸图像进行一次分块处理,减少了这些因素产生的影响.然而MPCA方法只消除了部分影响,仍未能完全解决这一问题.文章提出了一种进行二次分块处理的新方法--局部二维主元分析方法,进一步消除了这些因素所产生的影响.通过在Yale国际标准人脸库及UMIST人脸库上进行验证,该方法大大提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳红	汕头大学工学院	5	29	3.0	5.0
2	刘文超	汕头大学工学院	5	29	3.0	5.0
3	陈力	汕头大学工学院	15	34	3.0	5.0