基于支持向量机的地层识别研究

• 作者: 李国和 赵磊 马现峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 判断函数 分类正确率 测井
• 年，卷（期）: 2006,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.068

摘要

为了实现地层识别,根据测井数据建立SVM地层识别模型,并且该模型以径向基函数为核函数.通过对SVM分类器中惩罚参数优选,结合实际需要并加入一个判断函数,提高了SVM分类器的分类正确率.试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景.