基于t混合和SMEM算法的彩色图像分割

• 作者: 汪慧兰 罗斌 陈思宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: t混合模型 SMEM 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 55-58,62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.018

摘要

采用t混合模型建立图像的颜色,纹理及空间位置特征的联合分布,及改进的分裂-融合EM算法(SMEM)估计混合模型的参数,根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割.由于t混合模型的稳健性和改进的SMEM算法对于数据的初始化不敏感,能收敛到全局最优,且能自适应的的选择分割的数目,因此该方法能取得更好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
2	陈思宝	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	16	75	6.0	7.0
3	汪慧兰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	18	112	7.0	10.0