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摘要:
将小渡分析中的小波变换模极大方法用于检测分布式拒绝服务攻击引起的突发流量.在探讨如何运用小波模极大对突发流量进行判定的基础上,设计了一个检测突发攻击流量的方法,并对实际采集到的网络流量和仿真攻击流量的混合流作了计算机模拟验证.结果表明,当攻击流的突变幅度为正常流量的2倍~3倍时,检测漏判率不超过5%;当攻击流的突变幅度提升为正常流量均值的3倍~5倍时,检测漏判率不超过1%.攻击越强,检测漏判率越小.
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文献信息
篇名 网络DDoS攻击流的小波分析与检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络流量 分布式拒绝服务攻击 突发攻击流 小波分析 奇异点检测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 4778字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 中山大学电子与通信工程系 28 85 4.0 8.0
2 顾俊佳 中山大学电子与通信工程系 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
分布式拒绝服务攻击
突发攻击流
小波分析
奇异点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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