基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法

• 作者: 武妍 王守觉 金明曦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 说话人识别 高阶神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.070

摘要

根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法.该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的.相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与工程系	58	726	15.0	24.0
2	王守觉	中国科学院半导体研究所神经网络实验室	98	2686	26.0	49.0
3	金明曦	同济大学计算机科学与工程系	3	34	3.0	3.0