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摘要:
文章给出了一种基于概率模型的多尺度图像融合新算法.首先,对不同的传感器图像分别进行小波分解,得到塔式结构子图像层;其次,基于不同传感器图像对应层上的对应像素,根据最小二乘规则估计模型参数;然后,根据贝叶斯规则进行融合图像相应像素的最大后验概率估计;最后,通过小波逆变换得到融合图像.采用该算法对可见光和红外图像进行融合,其结果与其它方法相比更有效.
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文献信息
篇名 基于概率模型的多尺度图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 概率模型 最小二乘 最大后验估计
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-53,95
页数 6页 分类号 TP391
字数 5536字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学自动化学院 106 1053 17.0 28.0
2 郭超 河南大学计算机与信息工程学院 9 26 2.0 5.0
3 史军杰 河南大学计算机与信息工程学院 4 6 1.0 2.0
4 刘荣丽 杭州电子科技大学自动化学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
概率模型
最小二乘
最大后验估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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