频繁模式集挖掘算法TFPDM的研究

• 作者: 庄卫华 林红飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全局和局部频繁模式集 变形的频繁集挖掘算法 FP-Growth算法 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2006,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.048

摘要

受经典的Apriori算法思想和FP-Growth算法思想的启发,在结合两者优点的基础上提出了一种新的算法思想,它是对传统的FP-Growth算法的变形.该算法只需对数据库扫描一次,可以同时对全局和局部频繁模式集进行挖掘,减少了对发生增益数据库挖掘的费用.理论分析表明算法是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄卫华	河海大学计算机及信息工程学院	19	62	5.0	6.0
2	林红飞	河海大学计算机及信息工程学院	2	7	1.0	2.0