递阶再励学习中Option的自动发现与生成

• 作者: 孙增圻 孟江华 朱纪洪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 递阶再励学习 Option 探索密度检测
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.011

摘要

Option的自动发现与生成是递阶再励学习的难点之一,论文提出探索密度检测(ED)法,通过检测状态空间中的探索密度来发现并构建Option.和现有的方法相比具有和任务无关、不需要先验知识等优点;能很好地工作于完全未知的环境中;并且构造出的Option,在同一环境下不同任务间可以直接共享.